En Colombia, el sector de desarrollo de software enfrenta desafíos significativos que reflejan tanto las dificultades locales como las tendencias globales en tecnología. A pesar de los esfuerzos por mantener un “Setup for success”, que incluye equipos bien estructurados con competencias en arquitectura, DevOps y pruebas automatizadas, el mercado local impone restricciones severas que afectan la calidad y sostenibilidad del software producido.
Ideas principales
1. Configuración para el éxito
Un “Setup for success” es esencial para cualquier empresa de software que busque sobresalir. Esto significa contar con un equipo robusto que no solo comprenda la arquitectura y el desarrollo, sino que también incluya expertos en UX y pruebas automatizadas. Trabajar en ciclos cortos y permitir tiempo para que los equipos aprendan y no se sobrecarguen son prácticas que pueden marcar la diferencia en la productividad y la moral del equipo.
2. Desafíos de calidad y mercado
Sin embargo, el principal desafío en Colombia es la percepción y valoración del software. Muchas empresas optan por exportar sus servicios para escapar de las expectativas locales irrealistas, donde se demanda software de alta calidad por parte de desarrolladores junior a precios bajísimos. Además, la competencia por costos menores ha llevado a que muchas veces se premie a quienes ofrecen los precios más bajos, independientemente de la calidad del software.
3. Rol del desarrollador en el contexto global
El papel del desarrollador está evolucionando de ser solo un codificador a convertirse en un solucionador de problemas. Este cambio es crucial en un mercado global donde la competitividad no conoce fronteras. La industria del software es única en su universalidad: no importa si se trabaja desde China, India, Israel o Colombia, los desafíos y las soluciones tienden a ser similares.
4. Inteligencia Artificial y el futuro del desarrollo
La discusión también tocó el tema de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la industria. Si bien la IA puede llevar a eficiencias significativas, también es cierto que está limitada por los datos que recibe y las tendencias que puede identificar. En el futuro, podríamos ver modelos de IA que desarrollen software, lo que podría revolucionar el campo o incluso amenazar roles tradicionales.
Fuente: Castor.com.co
